我国过半环境类可持续发展指标提前实现2030年目标

时间:2024-01-10 14:35:37 来源:李郭同舟网

  我国过半环境类可持续发展指标提前实现2030年目标,国过高标准农田建设面积显著提升,半环标提生态恢复成效明显……在联合国2023可持续发展目标峰会期间,境类由可持续发展大数据国际研究中心和中国科学院“地球大数据科学工程”专项撰写的可持《地球大数据支撑可持续发展目标报告(2023)》,于当地时间9月19日由中方发布。续发现年

  2023年是前实联合国可持续发展目标(SDG)实施中期评估年,本次发布的目标报告围绕7个可持续发展目标,研究地球大数据支撑可持续发展目标的国过41个典型案例,提供全球与中国尺度的半环标提湖库水体透明度、高温热浪等数据产品32套,境类弥补了SDG指标监测的可持数据空缺,提升了SDG指标监测与评估的续发现年空间精细度,揭示中国和全球环境变化新动态,前实为促进可持续发展目标的目标监测与实施提供科学依据。

我国过半环境类可持续发展指标提前实现2030年目标

  报告首次实现了我国所有环境类SDG指标系统全面的国过中期进展评估,截至2022年,地球大数据评估的98个指标中,有52%(51个)的指标已提前实现2030年目标。1985年至2022年间,全球耕地总面积持续增长,但全球人均耕地占有量呈现下降趋势。我国高标准农田建设面积从2015年起显著提升,粮食生产的可持续性提升。

我国过半环境类可持续发展指标提前实现2030年目标

  当前,我国清洁能源转型取得显著进展,2022年可再生能源装机容量首次超过煤电。与2015年相比,2022年中国风电、光伏发电装机容量分别增长了2.8和9.2倍,中国新能源汽车销量增加了78倍,特高压输送的可再生能源电量增加了1.69倍。

我国过半环境类可持续发展指标提前实现2030年目标

  地球大数据评估发现,我国生态恢复成效明显,土地退化与恢复情况持续向好;在全球森林面积减少的大背景下,我国森林覆盖与生物量均呈现稳定增加态势,2010年至2020年间,我国是全球森林面积年均净增加最多的国家。

  在研究成果基础上,报告建议进一步完善调整SDG指标体系,积极促进基于地球大数据的指标分解,打破大数据共享壁垒,推动广泛应用,充分发挥地球大数据在SDG评估中的作用。